旅行最怕的就是選錯飯店或旅館~住起來不舒服的話隔天
整個會沒心情好好的玩樂!!還好~~這次跟家人一起
住了這間東京新宿飯店 (Hundred Stay Tokyo Shinjuku)真棒^0^住起來超舒服的,
重點超喜歡她的床,躺在上面就會不想起來~躺起來真舒服~
而且連小孩也喜歡,服務品質當然也很親切的~~所以想介紹
給大家如果有來這附近玩的話不妨來住看看~~~
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧!!不用在那邊找翻譯啦QQ
東京新宿飯店 (Hundred Stay Tokyo Shinjuku) 的介紹在下面
如果有興趣到這附近玩的,不妨可以看看喔!
以下是 東京新宿飯店 (Hundred Stay Tokyo Shinjuku) 的介紹 如果也跟我一樣喜歡不妨看看喔!
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
關於東京新宿飯店
簡介
東京新宿飯店位於東京的新宿,是十分受到旅客歡迎的訂房選擇。 距離市區繁華地段僅有1 km的路程,這間4星級飯店的位置非常優越,方便外遊。 飯店的客人能在遊覽東京Globe座, Finlando桑拿, 市民廣場等經典景點中愉悅身心。
東京新宿飯店的一流設施和優質服務能確保客人住宿愉快。 所有房型皆附免費WiFi, 24小時前台服務, 可寄放行李, 公共區域WiFi, 家庭房是部分讓東京新宿飯店在本市飯店中脫穎而出的原因。
您將能真切地感受到東京新宿飯店的特有的氛圍,它體現在每一間精心規劃的客房中。完善的貼心設施與服務隨處可見,如: 平面電視, 另有廁所, 地毯, 開放式衣櫥, 免費即溶咖啡, 健身房能讓您玩足一整天,開心一整天。 不管您是哪一種類型的旅客,東京新宿飯店都是來東京的理想下榻飯店。
服務設施摘要
網路服務
公共區域Wi-Fi
所有房型皆附免費Wi-Fi
休閒娛樂設施
健身房
餐飲服務
自動販賣機
餐廳
服務與便利設施
可寄放行李
送洗服務
禮賓服務
吸菸區
乾洗服務
保險箱
圖書館
兒童專屬
家庭房
接待設施
24小時前台服務
可帶寵物
電梯
可使用語言
英語
日語
預訂與入住須知【必讀】
每3天提供客房清潔服務一次。
孩童收費標準&加床規定
0至3歲(含)嬰幼兒 | 在不加床之情況下可免費與大人同住。【提醒您】嬰兒床可能會需要付費使用。 |
4至5歲(含)兒童 | 在不加床之情況下可免費與大人同住。 |
- 超過5歲住客將被視為大人收費(不含5歲之住客)。
- 【提醒您】加床規定依房型而異,請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。
請注意:若單筆預訂超過5間客房,可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
實用入住資訊
入住與退房時間
交通資訊與服務
其他實用資訊
住宿概況
精選優惠
重要須知【必讀】
商品訊息簡述
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
「全民隊長」林明禎再攻大螢幕!影歌雙棲的林明禎擁有甜美迷人嗓音、精湛出色演技,出道2年已發過二張音樂EP,戲劇、電影片約不斷,日前才剛結束《#Me》EP宣傳的她,近日一刻也不得閒,立即飛往香港投入新電影《辣警霸王花2》拍攝,令人驚艷的是,她在劇中飾演一名來自台灣警察世家、正義勇為的新晉女警,立刻變身為身手不凡的女打仔,武打動作超級吃重,首日上工還一不小心發生悲劇扭傷腳踝,只能緊急送醫治療,為戲吃足苦頭。
林明禎結束唱片的海外宣傳後,立刻直奔香港展開為期2個月的long stay行程,同時進行一連串的魔鬼訓練,雖然不是首次跨足大螢幕,但林明禎十分重視這次的拍攝,只要是戲中必須出現的各種格鬥動作、槍擊訓練,完全不假他人之手親自上陣,但沒想到太過賣力,第一天上工就發生悲劇出了意外,緊急受傷送醫。
林明禎化身女打仔,在新電影中很多動作戲都親自上陣。(圖/種子提供 , 2017.08.18)
回想「慘案」發生經過,林明禎透露,「武術指導們的要求都很高,非常嚴格,為了更完美的演出,有種給它拼了的感覺。」但她萬萬沒想到一個太過賣力,拿捏不當卻反誤傷自己腳踝,而且傷勢還比想像中嚴重,當下,拍攝團隊也馬上反應安排送醫,林明禎更展現敬業精神,忍著傷痛完全不吭聲、一句怨言也沒有。
因為太過「用力」演出,林明禎(右)還因此扭傷腳踝。(圖/種子提供 , 2017.08.18)
美國高盛銀行交易員,2000年時共有600位,2017年僅剩下2位,99%幾乎遭到人工智慧(AI)取代,這股風潮將吹向新聞業;外電報導,Google將資助英國國家通訊社(Press Association),開發能夠寫地方新聞AI系統。
Google旗下Digital News Initiative基金,將在明年資助英國國家通訊社80.5萬美元,約新台幣2415萬元,開發AI系統RADAR計畫,能夠抓取政府、議會、執法等機構開放數據,運用人類語言寫出各種主題報導,同時自動擺上照片。
報導題材包含犯罪、健康、就業等,目標每個月產出3萬則文章,當然人類並非沒有用處,計畫將雇用5名人類記者,協助AI系統確認資料庫,並且挑選新聞加強潤飾,AI系統也能憑藉人類協助,加強自我訓練。
人工智慧能夠快速分析數據,人類完全無法比得上,但倫敦大學傳播講師Neil Thurman提出質疑,由於新聞涉及調查、政治、人脈、意見等資訊,都是在資料庫裡無法呈現,地方新聞無法完全自動化報導。
其實美聯社(The Associated Press)在2014年開始,許多財報類新聞都是由軟體自動產出,每季累積上千則,但對於地方新聞而言,財經新聞數據分析相較容易,RADAR計畫必須分析更多脈絡,是否能成功開發,一切都相當難說。
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